標籤: 梯度

场论理论包括多种形式，比如简单的向量场，而梯度场则是由数量场所得到的矢量场，它的定义与坐标系的选择无关。梯度场在微分学、积分学以及算子的定义方面起着 ...

2018年7月20日 - 对于最开头的游戏，我们只需要通过手感受附近梯度最大的方向，一直沿着梯度相反的方向就可以到达谷底（原理和弹珠从高处滚落最后会滚进最低 ...

2. ▫ 求出雙變數函數的方向導數. ▫ 求出雙變數函數的梯度(gradient). ▫ 梯度的應用. ▫ 推廣方向導數與梯度到參變數函數. 目標 ...

2018年7月25日 - 梯度下降法(gradient descent)是最佳化理論裡面的一個一階找最佳解的一種方法，主要是希望用梯度下降法找到函數(剛剛舉例的式子)的局部最小值 ...

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该 ...

2016年3月25日 - 本文介绍机器学习中重要的概念：梯度和梯度下降法，这是我们在学习MachineLearning算法时的核心概念之一，其实也就是我们在大学本科高等 ...

2018年3月10日 - 由于Ghost 博客对LateX 的识别语法和标准的LateX 语法有差异，为了更加通用性，所以以下文章中LateX 公式可能出现乱码，如果出现乱码，不嫌弃 ...

理解梯度下降. 15-04-2016. 本文最初写于2016 年4 月发表于我的博客, 当时只是大略地给出了渐进理解的轮廓，很多内容也是粗糙的很，今天在这里重新梳理一遍。