標籤: 矩陣乘法演算法

施特拉森演算法（英語：Strassen algorithm）是一個計算矩陣乘法的演算法，時間複雜 ... 由於演算法簡單理解，且為第一個被提出來的特性，常被演算法教材拿來當作主 ...

数学中，矩阵乘法（英语：matrix multiplication）是一种根据两个矩阵得到第三个矩阵的二元运算，第 ...... Strassen演算法（1969）; Winograd演算法（1980）; Coppersmith–Winograd演算法（1990）; 邏輯矩陣 · 矩陣鏈乘積 · 逆矩陣 · 關係複合 · BLAS · 矩陣 ...

... 的技巧; Quick Sort; Strassen's 矩陣相乘演算法; 何時不能使用Divide-and-Conquer. 3 .... 該演算法的時間複雜度為O(n3)，乘法運算比加法運算要來得多。

2018年7月27日 - 一、兩個矩陣相乘的經典演算法: 若設Q=M*N其中，M是m1*n1矩陣，N是m2*n2矩陣。當n1=m2時有： for (i=1;i for ( j=1; j<=n2; j)[ Q[i][j]=0; for(k=1 ...

2013年6月4日 - 長久以來，人們普遍認為矩陣乘法定義本身即為最佳的算法，這個迷思直到1969年才被施特拉森(Volker Strassen) 打破──他提出了一個更快捷的 ...

2019年1月6日 - 一般矩陣乘法演算法：. 原理：矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的欄數（column）和第二個矩陣的列數（row）相同時才有 ...

由於線性函數不包括變數的乘除，所以不能有矩陣乘法、矩陣除法。硬是要定義乘法 ... 當今世上最快的矩陣相乘演算法，時間複雜度為O(N2.3727) 。方法相當複雜，我 ...

我提出了这个矩阵乘法算法。 我发现矩阵乘法具有O(n^2)的时间复杂度。 但是我想我的这个.

範例：矩陣相乘次序（ Matrix Chain Multiplication ） .... Maximum Matching 」有多項式時間演算法，可是很難實作；動態規劃雖然慢了些，是指數時間演算法，但是容易 ...