標籤: 系統推薦

2019年5月12日 - 那麼維基百科中推薦系統的定義是什麼呢？ 「一種信息過濾系統，用於預測用戶對物品的『評分』或『偏好』」. 簡單來說，它就像個濾網，藉由這種方式 ...

2019年5月5日 - 推薦系統在現今社會可說是無處不在。當你在亞馬遜瀏覽網路書店時，網站上的推薦清單讓你更有機會找到有興趣的書籍；影音串流網站Netflix根據 ...

2018年7月18日 - 目錄1. 引言2. 發展歷史3. 研究現狀4. 推薦方式和效果評估4.1 評分預測4.2 TopN推薦5. 推薦演算法5.1 基於使用者行為推薦5.1.1 基於使用者的協同 ...

個性化推薦系統（Personalized Recommender Systems）個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。隨著電子商務規模的 ...

2018年5月24日 - 這堂TensorFlow 推薦系統課程，由Google Cloud 合作夥伴CloudMile 萬里雲的講師主講，在六個小時的時間裡，從傳統的推薦系統演算法、機器 ...

推薦系統近年來非常流行，應用於各行各業。推薦的對象包括：電影、音樂、新聞、書籍、學術論文、搜索查詢、分眾分類、以及其他產品。也有一些推薦系統專門為尋找 ...

前情提要: 昨天在[Machine Learning - 推薦系統]使用情境已經學習了站在使用者以及商家的角度思考推薦系統的使用情境。也註冊了Azure ML的帳號。今天將帶大家 ...

2019年2月21日 - 本教程中的推薦系統使用加權交替最小平方法(WALS)。WALS 包含在TensorFlow 程式碼基底的contrib.factorization 套件當中，用來分解使用者與 ...

2019年3月8日 - 常使用購物網站的你，一定對各種推薦系統產出的相關清單相當熟悉，舉凡像是「相似商品」、「猜你喜歡」，甚至是「其他人也再找」..等等，看起來似乎 ...

2018年12月18日 - 這堂 TensorFlow 推薦系統課程，由 Google Cloud 合作夥伴CloudMile 萬里雲的講師主講，在六個小時的時間裡，從傳統的推薦系統演算法、機器 ...